Mitofsky: Rubén Rocha es el gobernador con mayor aprobación en el mes de junio

|
Mitofsky: Rubén Rocha es el gobernador con mayor aprobación en el mes de junio
FOTO: GALO CAÑAS/CUARTOSCURO.COM

De acuerdo con el ranking mensual de Mitofsky, sobre la aprobación ciudadana de los gobernadores y gobernadoras de México, Rubén Rocha es posicionado como el mejor evaluado en el mes de junio con 61.0 de aprobación sobre su gestión general en Sinaloa.

Siguiendo el tracking de cada mes, el gobernador escaló dos posiciones en el ranking de mayo a junio, para colocarse en el #1. Además durante un año, de junio de 2022 a junio 2023, ha estado nueve veces en el Top 3 y en ninguna ocasión de las 13 veces, abandonó el Top 5.

Por otro lado, su promedio general del año fue por encima de la media con 59.39%; esto a 20 meses desde que tomó el cargo.

Rubén Rocha es posicionado como el mejor evaluado en el mes de junio con 61.0 de aprobación sobre su gestión general en Sinaloa, de acuerdo a la encuesta de Mitofsky.
Crédito: Mitosfky. Gobernadores y Gobernadoras de México. Aprobación Ciudadana. Junio 2023.

Fuente: Mitofsky. Para revisar la metodología completa, consulte a la encuestadora.
Metodología: 65,602 entrevistas cara a cara a nivel nacional.
Encuesta completa: Ranking Mitosfky. Gobernadores y Gobernadoras de México. Aprobación Ciudadana. Junio 2023.

Por qué confiar en nosotros

Trabajamos para tener predicciones certeras e informativas. Para esto:

  • Utilizamos métodos estadísticos reconocidos, con herramientas profesionales y un flujo de trabajo reproducible.
  • Representamos honestamente la incertidumbre asociada a nuestras predicciones o resúmenes.
  • Tenemos supuestos razonables y claramente establecidos que pueden ser cuestionados, y nos esforzamos por validar y criticar nuestros resultados para que reflejen lo más fielmente posible el fenómeno que nos interesa analizar.
  • Estamos libres de sesgos políticos o motivacionales.

Adicionalmente, proveemos a los interesados resúmenes de nuestras metodologías en las siguientes ligas, con referencias académicas que fundamentan nuestros procesos de modelación