Morena consigue el voto faltante, con 86 senadores a favor se aprueba la Reforma Judicial

|
Morena consigue el voto faltante, con 86 senadores a favor se aprueba la Reforma Judicial
FOTO: CUARTOSCURO.COM

El Pleno del Senado aprobó por la tarde del martes 10 de septiembre la Reforma Judicial en lo general. Tras la discusión en la Cámara de Senadores, con 86 votos a favor y 41 en contra, los jueces magistrados y ministros serán electos a través del votos popular. Según la propuesta del presidente.

Al grupo parlamentario de Morena y la 4T, le faltaba un voto para conseguir la mayoría calificada, pues en alianza reunían 85 votos; quien completó la fórmula de los morenistas fue el senador panista, Miguel Ángel Yunes Márquez, de Veracruz. Su aparición en la cámara alta fue decisiva y para alguno incluso sorpresiva. Sus compañeros de partido criticaron fuertemente su decisión calificandola de “traición” y falta de ética.

Con ello, son cuatro los senadores de oposición que apoyan el movimiento cuatroteista: Miguel Ángel Yunes Márquez, Miguel Ángel Yunes Linares, y los ex perredistas Araceli Saucedo y José Sabino Herrera.

Por la tarde, ciudadanos manifestantes irrumpieron la sesión y tomaron la Cámara de Senadores en un intento de frenar la reforma y hacerse escuchar; sin embargo, la aprobación procedió aún en medio de las disputas.

Por qué confiar en nosotros

Trabajamos para tener predicciones certeras e informativas. Para esto:

  • Utilizamos métodos estadísticos reconocidos, con herramientas profesionales y un flujo de trabajo reproducible.
  • Representamos honestamente la incertidumbre asociada a nuestras predicciones o resúmenes.
  • Tenemos supuestos razonables y claramente establecidos que pueden ser cuestionados, y nos esforzamos por validar y criticar nuestros resultados para que reflejen lo más fielmente posible el fenómeno que nos interesa analizar.
  • Estamos libres de sesgos políticos o motivacionales.

Adicionalmente, proveemos a los interesados resúmenes de nuestras metodologías en las siguientes ligas, con referencias académicas que fundamentan nuestros procesos de modelación