Rubrum: La oposición aventaja en Guanajuato con 46.1% en la intención de voto

|
image
FOTO: GALO CAÑAS/CUARTOSCURO.COM

La posible alianza del PAN-PRI-PRD encabeza la contienda por la gubernatura de Guanajuato con 46.1% en la intención de voto, según la encuesta de RUBRUM, publicada el 31 de octubre. Morena-PT-PVEM por su parte, obtuvo 39.7%, lo que representa una ventaja de 6.4 puntos porcentuales para la alianza de oposición.

La gubernatura parece disputarse únicamente entre ambas alianzas, pues MC obtuvo un porcentaje mínimo de 2.1%. En tanto, 12.1% aún tiene que decidir su voto.

Según el tracking de RUBRUM, hasta el 29 de septiembre Morena y sus aliados lideraban la contienda con una ligera diferencia; sin embargo, la primera semana de octubre las tendencias dieron un giro y desde entonces el PAN y sus aliados, han tenido una tendencia al alta, contrario a la 4T que continúa descendiendo en las preferencias. De manera que, en dos semanas Morena perdió 1.3 puntos.

Crédito: RUBRUM. Tendencias en la elección de Gobernador de Guanajuato. 31 octubre 2023.

Fuente: RUBRUM. Para revisar la metodología completa, consulte a la encuestadora.
Metodología: 1,000 entrevistas telefónicas a nivel estatal, el 30 de octubre de 2023, con IC 95% y error de ±3.8%.
Encuesta completa: RUBRUM. Tendencias en la elección de Gobernador de Guanajuato. 31 octubre 2023.

Por qué confiar en nosotros

Trabajamos para tener predicciones certeras e informativas. Para esto:

  • Utilizamos métodos estadísticos reconocidos, con herramientas profesionales y un flujo de trabajo reproducible.
  • Representamos honestamente la incertidumbre asociada a nuestras predicciones o resúmenes.
  • Tenemos supuestos razonables y claramente establecidos que pueden ser cuestionados, y nos esforzamos por validar y criticar nuestros resultados para que reflejen lo más fielmente posible el fenómeno que nos interesa analizar.
  • Estamos libres de sesgos políticos o motivacionales.

Adicionalmente, proveemos a los interesados resúmenes de nuestras metodologías en las siguientes ligas, con referencias académicas que fundamentan nuestros procesos de modelación